和ChatGPT或其他生成式AI聊天，居然（rán）會引發對水資源的耗費？

        兩個看似八竿子打（dǎ）不著的事（shì）件，近期卻因為一份科技巨頭的報告（gào）而被聯係在了一起。穀歌近期發布的（de）2023年環境報告（gào）顯示，其去年的用水量同比顯著增加了20%，達（dá）到56億加侖，而其中（zhōng）絕大部分都被用於（yú）為該（gāi）公司的數據中心散熱。

        這並不是個例。2023年（nián）初（chū），由OpenAI打造的ChatGPT火遍全球，一躍成為人工智能領域的現象級應用，也引發了全球互聯網公司的AIGC軍備競賽。

        要對AI進行大量訓（xùn）練，也就意味著需要（yào）更強的算力中（zhōng）心和與之匹配的散熱（rè）能力。在AI快速進步的道路上，對水資源的消耗也不斷加碼升級。

        對此，有專家（jiā）告訴《每日經濟新（xīn）聞》記者，整體來看，當前數據中心耗水已經成為製約數據中心快速發展的因素之一，並呼（hū）籲（yù）盡快為數據中心用水建立一套規範（fàn）、統一的標準與利用效率評價方法，“這將成為數據中心（xīn）實現綠色低碳發展（zhǎn）的又一關鍵標準工具”。

        AI很（hěn）“口（kǒu）渴”：聊10句天，ChatGPT可能要費半斤水

        近日，科技巨頭穀歌發布了2023年的環境報告，其中一項數據引發了行業和市場的廣（guǎng）泛關注。

        該報告顯示，在“用水量”這一項，穀歌在2022年（nián）消（xiāo）耗了56億加侖的水。

        如果這樣說大家沒什麽（me）概念，我們可以做一個更（gèng）直觀的對比：有第三方統計顯示（shì），56億（yì）加侖，約等於國內某一線（xiàn）城市全年的用（yòng）水量，或者是全球每天飲用水的1/4。也（yě）有人稱，這水（shuǐ）量相當於37個高爾（ěr）夫球場的用（yòng）水（shuǐ）量，大概（gài）能裝滿一個半西湖。

        更令人擔心的是，這一數字比穀歌去年的報告增加了20%。雖然穀歌表示，其目標是在2030年補充其辦公室和數據中心消耗的120%的淡水，不過根據這（zhè）份（fèn）報告，目前的補充率隻有6%，與目標相去甚遠。

        如此大的用水量，不禁令人（rén）好奇：作為一家科（kē）技公司，穀歌什麽業務如此耗水？答案是：為數據中心散熱（rè）。

        報告顯（xiǎn）示（shì），在56億加侖（lún）耗水中，有52億都被用於該公司的數據中心，清晰地顯示了運行大型數據中（zhōng）心要付出的環境成（chéng）本。

        有專業人士指出，用水量增（zēng）長20%與穀歌計算能力的增長（zhǎng）大致一致（zhì），而（ér）穀歌計算能力的增長主要是（shì）由人工（gōng）智能推動的。換句話來（lái）說，自去（qù）年ChatGPT和生成式人工（gōng）智能技術火爆全球以來，穀歌的用水量（liàng）也開始（shǐ）顯著上升，而對AI的大量訓練成了數據中心耗水的核心原因。

        卡羅（luó）拉多大學與德克薩斯大學的（de）研究人員在一篇《讓AI更節水》的預印論文中也發（fā）布了訓練AI的（de）用水估算結果，顯示訓練GPT-3所需的清水量相當於（yú）填滿一個核反應堆的冷卻塔所需的水（shuǐ）量。ChatGPT（在GPT-3推出（chū）之後（hòu））每與用戶交流（liú）25~50個（gè）問題，就得“喝（hē）下”一瓶（píng）500毫升的水來降溫。

        除了穀歌，另（lìng）一個巨頭Meta在（zài）美國（guó）亞利桑那州建設了數據中心，僅2022年用水量超過260萬立方米（mǐ）（約6.97億加侖（lún））。隨著全球（qiú）人工智能軍備競賽的持（chí）續升級和大量科技公司（sī）競（jìng）相建設新（xīn）數據（jù）中心，其消耗的水量很可能（néng）會繼（jì）續上升。

        海水、湖水、北極圈，數據（jù）中（zhōng）心為節（jiē）水拚了

        大洋彼岸的科技巨頭如（rú）此“吃（chī）電喝水”，國內人工智能公司用水量情（qíng）況如何呢（ne）？記者查閱了幾家（jiā）人工智能公司、數據（jù）中心的公（gōng）開信息，發現關於它們用水情況信息很少。

        “此前我們對數據中心綠色節能的關注點主要在能源消耗方麵，比如（rú），耗電量以及電能利用效率指標（biāo）是數據中心最（zuì）受關注（zhù）的（de）標簽，水作為（wéi）自然資（zī）源，關注的不多，並且用水量（liàng）指標受氣候條件（jiàn）、溫濕（shī）度（dù）、水（shuǐ）質等各方麵因素影響大（dà），統計比較少。”呂天文告訴記者（zhě）。

        近年來，隨著（zhe）數據中心的規模越來越大，以冷水係統作為冷源的大（dà）型數據（jù）中心的耗水量、水源問題開始引發關注（zhù），如何減少數據的耗水量，降低WUE（水資源使用效率）值在業界被（bèi）廣泛討（tǎo）論起來。“整體（tǐ）來看（kàn），當前數據中心耗（hào）水已（yǐ）經成為製約數據中心快（kuài）速發展的因素之（zhī）一，國內很多地方已（yǐ）經將（jiāng）耗水作為了數據中心的重要考核指標。”中國通（tōng）信工業（yè）協會數據中心委員會常務副理事長、中國IDC圈創始人CEO黃超表示。

        記者注意到，近日，北（běi）京市（shì）發展改革委修訂印發了（le）《關於進（jìn）一步加強（qiáng）數據中心項目節（jiē）能審查的若幹規定》，其中就新增了關於引導數據中心充分利用再生水的內容：再生（shēng）水輸配管（guǎn）網覆蓋範圍內的數據中心，設備冷卻水、機房加濕（shī）等非生活用水（shuǐ）應（yīng）采用再生水。

        呂天文向記者介紹稱，為了（le）節約寶貴的自來水資源，很多企業嚐試用各種方法為數據中心散熱，例如，微軟曾（céng）嚐試部署（shǔ）海（hǎi）下數據中心，Facebook數據中心選址北極圈附近，阿裏（lǐ）雲（yún）千（qiān）島（dǎo）湖數據中心使用深層湖水製冷，“但（dàn）上述方法總是會帶來新的問題，目前國內數據中（zhōng）心的用水主要（yào）使用的還是自來水，近幾年政府層麵（miàn）更鼓勵數據中心（xīn）企業利用中水。

        ” AI競賽升（shēng）級，專（zhuān）家呼籲建立數據中心用水國標

        今年以來，AIGC的爆火（huǒ）使得科技（jì）公司（sī）競賽正（zhèng）不斷加碼，國（guó）內大模型創業也進入狂飆，來自AI公司、大（dà）廠的創業派，以及來自高校、研究機構的學院（yuàn）派加速湧入“百模大戰”，科技部新（xīn）一代人工（gōng）智能發展研究中心發布的《中（zhōng）國人工智能大模型地（dì）圖研究報告》顯示，截至今年5月末，全國參數在10億規模以上的大（dà）模型已發（fā）布（bù）79個。

        數據中心作為傳輸（shū）、儲存、處理數據資源的新型基礎設施，其用水量（liàng）隨著AI競賽（sài）的升級（jí）也迎（yíng）來新一波增長，“AI大模型訓練需要算力更高，相應的（de）能耗（hào）也就更大，AI芯片和AI服務（wù）器的發熱（rè）量相比傳統服務器也更大。數據中心的水消耗最主要還是用來蒸發散熱（rè）了，所以隨著能耗、發熱量的增（zēng）加，耗水必然會增加。”黃超向記者介紹稱。

        在采訪中，呂天文建議相關部門盡快為數據中心用水建立一（yī）套（tào）規範、統一的標準與利用效率評價方法，這將成為數據中心實現綠色低碳發展的又一關鍵標準工具。

        “目前國內對WUE指標還沒有廣泛的統一標（biāo）準，現在較多聚焦在PUE層麵，但其（qí）它如芯片能耗（hào）的控製、算（suàn）法層麵的節能（néng），以及我們討論的耗（hào）水問題，都不是（shì）簡單的PUE能夠代表的。”黃超表示，進一（yī）步節能（néng）至少需要在數據（jù）中心選址（zhǐ）、供（gòng）配電設計、可再生能源（yuán）利用、餘熱回收、雨水/廢水利用、芯片節能（néng）、軟件節能等全方麵去做，最終實現在整體層麵上（shàng）的節（jiē）能。

        液冷有（yǒu）望逐步成為製冷領域主力

        在高密度、高能（néng）耗的數據中心龐大（dà）需求下（xià），製冷領域（yù）技術的革新也開始湧現（xiàn），一個加速的趨勢就是，液冷出現且有望逐步成為製冷領域的主力。

        冷液冷技術是指使用液體（tǐ）取代空氣作為冷媒，與CPU、芯片（piàn）組、內存條以及擴展卡等發熱部件進行熱（rè）交換，帶（dài）走熱量的技術。相比於傳統的（de）風冷技術，液冷技術的製冷效率更高，可有效降低製冷係統（tǒng）的運行能耗，使數據中心PUE達到1.3 以下。

        “我（wǒ）國幅員遼闊，各地氣候條件差異大，各地數據中心的（de）製冷需求也（yě）不盡相同，因此，製冷技術的普適性很重要。”呂天文認（rèn）為，液冷技術恰恰能無視海拔、地（dì）域的差異，同（tóng）時餘（yú）熱還可以創造經濟價值。

        從市場規模來看，根據賽迪（dí）顧問（wèn）的數據，2019年我國液冷（lěng）數（shù）據中心（xīn）市場規模為260億元，預計2025年可達到（dào）1283.2億（yì）元以上。記者注意到，出於數（shù）據安全的保護（hù），數（shù）據中心基（jī）礎設施的供應方麵存在一定的地域壁壘，目前國外廠（chǎng）商的產品的應用主要（yào）以其本國市（shì）場為主，國內市場的主要玩家有曙光數創、華為、阿裏巴巴、浪潮信（xìn）息、廣東合（hé）一等。

        呂天文告（gào）訴記者，得益於中國AI具體實踐、5G創新（xīn）應用的快速推廣，中國公司的液（yè）冷技術目前在國際競爭中處於前列，國外掌握液冷技術的（de）企業比較分散，其產品還處（chù）於比較早期（qī）的技術性驗證階段，投入商（shāng）用的相對較少。

        他判（pàn）斷，由於風冷技術適用於中小規模的（de）中低密度數據中心，因此不會（huì）完全被取代，未來（lái），市場（chǎng）中風（fēng）冷和（hé）液（yè）冷將會共同發（fā）展，出現一段共存的局麵，長遠來看，液冷產（chǎn）品（pǐn）的市場份額會不斷擴大，逐漸成為主流。

        黃超同樣認為（wéi），當（dāng）前（qián）液冷是麵對AI高密度需求的最佳（jiā）製冷方式（shì），“但這項技術還處於起步階（jiē）段，麵臨初期部署成本高、產業鏈不完善、定製化要求高、機房建設要求高等眾多問題，還需（xū）要產業進一步解決。”他表示。